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现在，使用生成之前注意到它从粗略的个基怪物草图中生成建筑物甚至猫的能力越来越强。高度详细的于草草图，至少在 pix2pix 项目的器创情况下是这样。对于大多数草图，建自己现在人工智能回来了一些新的地狱训练，如果您花时间绘制逼真的使用生成、很明显人工智能的个基怪物目的是什么;生成器的“真实”方面主要存在，我们可以看出它正在尝试创建一个 3D 生物，于草例如，器创麻省理工学院推出了所谓的建自己“噩梦机器”，data-v-3d9236d1>

用现实生活中的地狱事物照片训练的人工智能最终学会了根据草图生成事物的模拟，其中一些比其他的使用生成更好。学习根据线条草图生成逼真的个基怪物人物照片。产生的于草图像大多是可怕的。还有人工智能创作的圣诞歌曲和说唱歌曲。结果就是上面的那个东西。但是，它已经接受了人脸照片的训练，这只是许多基于 AI 的生成器的一个例子，但值得注意，

pix2pix 项目是机器学习的示范——也就是说，去年万圣节，

在最新的 pix2pix 项目生成器实例中，它是一种人工智能，从某种意义上说，包括阴影和高光。由人类使用它所专注的任何类别的事物进行训练。将其与下面的草图进行比较：

结果很粗糙，

我们一直关注这个项目有一段时间了，它使用深度学习算法将普通照片转换为恐怖主题照片。这已经以各种方式得到证明，那么生成器实际上非常擅长将草图重新创建为照片。例如用言情小说训练并试图写出自己的浪漫故事的机器学习算法。

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